通常我们是使用网页端去访问ai的页面,为了方便使用接入微信中方便使用,我在github上面找到了一个chatgpt-on-wechat 这个项目。搭建之后使用微信登录就可以搭建个人的微信ai访问账号了;
默认环境
git ,python
git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
如果不会科学上网可以使用
git clone https://gitee.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
# 进入到项目路径
cd chatgpt-on-wechat
安装必要的包
pip3 install -r requirements.txt
# 安装不必要的包,如果失败可注释之后继续安装不影响使用
pip3 install -r requirements-optional.txt
修改配置文件
找到文件下的config.json 原本是 config-template.json 更改名字
# config.json文件内容示例
{
"open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
"model": "gpt-3.5-turbo", # 模型名称, 支持 gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-16k, gpt-4, wenxin, xunfei
"proxy": "", # 代理客户端的ip和端口,国内环境开启代理的需要填写该项,如 "127.0.0.1:7890"
"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
"single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀,用于区分真人
"group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
"group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
"group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"], # 支持会话上下文共享的群名称
"image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀
"conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数
"speech_recognition": false, # 是否开启语音识别
"group_speech_recognition": false, # 是否开启群组语音识别
"use_azure_chatgpt": false, # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base,如 https://xxx.openai.azure.com/
"azure_deployment_id": "", # 采用Azure ChatGPT时,模型部署名称
"azure_api_version": "", # 采用Azure ChatGPT时,API版本
"character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题,并且可以使用多种语言与人交流。", # 人格描述
# 订阅消息,公众号和企业微信channel中请填写,当被订阅时会自动回复,可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix},在程序中它会自动替换成bot的触发词。
"subscribe_msg": "感谢您的关注!\n这里是ChatGPT,可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出,画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
"use_linkai": false, # 是否使用LinkAI接口,默认关闭,开启后可国内访问,使用知识库和MJ
"linkai_api_key": "", # LinkAI Api Key
"linkai_app_code": "" # LinkAI 应用code
}
详细介绍项目中有
最后运行 app.py
在部署到服务器上使用时,由于走的是国内环境使用openai的对话需要走代理,在服务器上科学上网比较麻烦,这里建议可以使用国内的ai模型比如:百度的文心一言,或者阿里的通义千问
下面介绍一下如何获取到百度文心一言的调用信息
登录到百度千帆智能云 也就是百度智能云平台
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获取到了这个可以之后修改配置就可以了
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